【成果简介】 基于源荷协同储能的风电消纳技术研究与工程示范

基于国家能源安全和可持续发展战略考虑，以新能源为主体的新型电力系统加快构建，终端用户电气化迅速推进。针对“十四五”期间风电装机容量迅速提升等行业发展趋势，本研究成果基于储能的冷热联供系统和基于储能的工业蒸汽系统，提出基于深度学习的多元负荷预测方法，制定基于中短期预测的在线自适应节能优化控制策略，建设物理空间分散的“源-网-荷-储”综合智慧能源系统架构，为提高风电就地消纳比例提供新途径。

“十四五”末，辽宁省风电光伏装机在3700万kW以上，据预测，弃风率将超10%。根据辽宁省发改委要求，新建风电场要求就地消纳15%。就地消纳的风电既可以用来集中供暖，也可以为当地企业提供廉价的工业蒸汽，甚至部分储存，用来二次发电。

通过测算和实地运行，供暖和工业蒸汽的成本均低于现有传统模式。