编者按：为深入贯彻国家创新驱动发展战略，切实提升教育服务区域创新发展、协调发展、绿色发展能力。学校主动担当、积极作为，制定并实施了《沈阳工程学院服务振兴技术创新研发先导计划暂行管理办法》，为学校科研创新筑牢制度根基。办法推行后，创新机制成效显著。通过“揭榜挂帅”“成果闭环管理”“产学深度融合”机制，学校在能源电力领域立足“源、网、荷、储”专业布局，科研成果实现重大突破，一批实用性强的创新成果不断涌现，为地方经济发展和产业升级注入强劲动力。

为全面展示近年来科研工作取得的丰硕成果，学校推出“创新机制发力，科研硕果盈枝”系列报道，围绕“源侧”篇、“网侧”篇、“荷侧”篇、“储侧”篇集中展现科研风采，激励更多师生投身科技创新，全面助力学校高质量发展。

“源侧”篇⑧

成果技术领域：新能源（智能电网）

成果简介：

近年来，国家持续推动县域级分布式光伏发展，将农村光伏作为乡村振兴的重要抓手之一。由于分布式光伏发电具有强间歇性和波动性特征，受天气、云层、昼夜等气象因素影响显著，精准预测对维持全网功率平衡具有重要意义。然而，当前县域80%以上户用光伏仅有日电量数据，缺乏辐照度、气象等实测数据，面临数据稀疏性与小样本预测等技术挑战。本项目依托辽宁省区域多能源系统集成与控制重点实验室，创新性提出云端训练－边缘应用的微型人工智能框架，针对分布式光伏点多面广、硬件资源有限的特点，开发低复杂度、低成本的轻量化算法，实现边缘端高效实时预测，为大规模分布式光伏集群功率预测提供技术解决方案。

技术创新点：

1.面向分布式光伏的数据预处理与气象特征筛选方法；

2.提出基于迁移学习与在线学习的分布式光伏集群预测方法。

产业贡献：

本项目可针对电网安全刚性需求，解决分布式光伏分钟级波动导致的配网电压越限，通过15分钟级超短期预测（精度≥90%）及爬坡预警，保障配网稳定运行。

商业价值：

国家能源局于2025年印发了《分布式光伏发电开发建设管理办法》，并配套“千家万户沐光行动”，把农村屋顶光伏定位为乡村绿色发展、农民增收、能源转型的关键举措。本项目提出的云端整县分布式光伏功率预测平台在保障配网稳定运行的同时，可提供面向分布式光伏的微气象站选址方案，有效节约前期投入成本。

成果转化联系人：王老师

联系方式：024-31975273