习近平总书记在全国教育大会上的重要讲话指出，要统筹实施科教兴国战略、人才强国战略、创新驱动发展战略，一体推进教育发展、科技创新、人才培养。为全面落实教育、科技、人才“三位一体”的战略部署，拓宽师生视野，营造学术氛围，激发创新思维和科研驱动力，提升教师专业技术水平、激发学术科研学术热情，学校各教学单位近期组织开展了一系列学术讲座、学术会议活动。
姜壹夫博士受邀作主报告
沈阳工程学院师生参加学术会议
9月28日，我校机械学院联合沈阳理工大学机械学院主办第四届机械制造与智能控制国际学术会议，会议主会场设在沈阳理工大学，我校设分会场。我校机械学院姜壹夫博士作为会议特邀嘉宾，在主会场作题为“7075高强铝合金HFQ工艺和抗腐蚀性能研究”的主报告。我校机械学院40余名师生参加会议。
第四届机械制造与智能控制国际学术会议围绕“机械制造、智能控制”的最新研究领域，促进机械工程、兵器科学与技术、控制科学与工程等相关学科的发展与交叉融合。会议期间，通过研讨学术成果，把握该领域的国际前沿动向、了解机械工程及相关学科的学术发展趋势，交流最新研究成果、拓宽研究思路，为来自国内外高等院校、科研院所的专家、教授、学者、工程师提供了一个分享专业经验、扩大专业网络、交流新思想以及展示研究成果的国际平台。
国网四平供电公司琚永安正高级工程师作学术报告会
9月27日下午，我校电力学院邀请国网四平供电公司创新管理办公室副主任琚永安正高级工程师作题为“常态工作中创新思维的培养”的学术报告。电力学院40余名师生参加。
琚永安结合自身30余年的职业生涯和在电力行业中所取得的创新成果实际案例，生动地阐释了在常态工作中如何培养创新思维，如何在日常工作中发现问题、解决问题，通过不断学习将理论知识应用到实际工作中。他提到，兴趣是探索和实践的驱动力，创新并不只是高大上的理论，而是来源于对工作细节的观察和对问题的深入思考。他提出，把问题变课题，破解难题变成果，将创新转化为推动个人成长和职业发展的动力。
国网辽宁省电科院张强正高级工程师作学术报告会
9月26日下午，我校信息学院和电力学院联合邀请国网辽宁电科院张强正高级工程师作题为“新型电力系统电压稳定分析思想及稳定措施”的学术报告。信息学院和电力学院60余名师生参加。
张强凭借多年在电力行业的科研工作经验，对新型电力系统的电网稳定问题展开了全面而深入的解析。对电网稳定问题的本质进行了深入剖析，明确了相关原则，分析了运行偏差，阐述了补充装置的特性。还详细阐述了新型电力系统电网稳定问题的典型场景，重点讲解了不同场景下的问题解决措施及发展态势。
南京邮电大学解朋教授作学术报告会
南京邮电大学解朋教授参加电子信息专业学位硕士培养工作研讨会
9月25日下午，我校信息学院和自动化学院联合邀请南京邮电大学物联网学院副院长解朋教授作题为“基于规则人工智能的人机共享驾驶技术”的学术报告。信息学院和自动化学院60余名师生参加。
解朋结合自身多年的科研工作经验，从研究背景、理论成果和应用实践三个方面详细解读人机共享驾驶技术。介绍了人机共享驾驶模式的优势、面临的挑战，并从应用实践的角度，重点阐述了多目标优化、模糊建模、人机协同决策、冲突消融与协同定位等关键技术的技术路线与解决方案。
学术讲座后，解朋受邀参加了信息学院和自动化学院联合召开的电子信息专业学位硕士培养工作研讨会。他从专家视角对电子信息专业学位硕士培养方案进行了交流与反馈，就培养目标、课程体系、实习实践、毕业设计等内容提出极具参考性的意见和建议。
贾思敏博士作学术报告会
9月25日下午，我校体育教学部教师贾思敏博士作了题为“读懂奥运，热爱体育，强健身心，提振精神”的学术报告。体育教学部全体教师及部分学生参加。
贾思敏结合曾任2022年北京冬奥会和冬残奥会冬季两项国内技术官员的亲身经历和对奥林匹克运动的理解，从奥林匹克运动的起源与发展，精神与理念，组织与管理，奥林匹克运动会与中国，奥林匹克运动与青年学生的关系等几个方面，介绍奥林匹克运动和奥林匹克运动会，更深刻地理解奥林匹克精神和体育精神，进而激发同学们更加热爱体育运动，强健身心，提振精神。
沈阳航空航天大学赵亮教授作学术报告会
9月11日下午，我校信息学院邀请沈阳航空航天大学博士生导师、斯坦福大学2022及2023全球前2%顶尖科学家、辽宁省学术头雁赵亮教授作了题为“智能车载移动计算技术与高水平学术研究经验分享”的学术报告。信息学院60余名师生参加。
赵亮首先聚焦车辆移动计算，生动地描绘了这一技术如何以前所未有的方式重塑人们的出行体验，从自动驾驶技术的革新到智能交通系统的构建，每个细节都透露出科技改变生活的无限可能。同时探讨了车辆移动计算在未来城市规划、交通管理以及环境保护等方面的巨大潜力。他通过丰富的案例展示了数字孪生在制造业、智慧城市、医疗健康等多个行业的创新应用与显著成效。他强调数字孪生作为连接物理世界与数字世界的桥梁，助力车辆管理实现精准决策、优化资源配置、提升运营效率，展望其在推动社会数字化转型中的核心作用。
辽宁工程技术大学高雷阜教授作学术报告会
9月4日下午，我校基础教学部邀请辽宁工程技术大学运筹与优化研究院博士生导师高雷阜教授作了题为“机器学习的数学范式与解析”的学术报告。基础教学部数学教研室全体教师及部分学生参加。
数据是载体，智能是目标，而机器学习是从数据通往智能的技术、方法途径。机器学习是数据科学的核心，是现代人工智能的本质。在报告中，高雷阜从机器学习数学问题的本源、数学哲学的基本要求、形式逻辑的五条基本规律内容入手，详细地讲解了机器学习的基本方法、核心内容、五大流派、数据框架、优化的泛化形式、优化的一般范式等内容，同时根据各部分内容，分别进行了观点阐述及应用前景展望。通过具体生动的知识讲解与案例分析，展示了数学之美、数学之趣和数学之用。
系列学术活动的开展，助力学校“科技兴校”工程的深入推进，加强了学校“服务振兴技术创新研发先导计划”项目的有效实施，强化了校校、校企科研合作，促进了校企科技成果转化应用，增长了师生专业知识，活跃了学术氛围，有效提升了师生开拓创新能力和科技服务社会能力，全面助力学校科研高质量发展。
