庞新富，自动化学院，教授，硕士生导师，于东北大学获得博士学位，师从中国工程院院士柴天佑教授。主持国家自然科学基金面上项目1项、省部级科研项目10项，在核心期刊以上发表论文90余篇，其中被SCI收录32篇、EI收录62篇，出版学术专著4部，获省部级科技进步奖三等奖1项，授权发明专利5项，成果转化100万元，入选辽宁省高等学校创新人才支持计划、沈工拔尖人才，荣获沈阳市优秀科技工作者称号。

研究方向： 智能制造系统、综合能源系统的智能优化决策与数据分析

学术兼职：中国自动化学会环境感知与保护自动化专委会委员

突出事迹：针对复杂工业系统中存在复杂曲面工件在线检测、柔性作业多工序动态协同优化等难题，提出了一种改进最小二乘法的复杂曲面检测技术有效提高了工件在线检测精度，提出一种周期和关键事件驱动的局部修正和完全重调度策略，构建了生产过程中多工序动态调度问题的智能协同优化体系。从理论研究、关键技术突破到数字化生产线构建，形成了具有自主知识产权的技术体系，实现了复杂曲面加工、钢铁等复杂动态生产过程的优化调度。项目成果应用于云科智能制造（沈阳）有限公司及欧米瑞（广东）智能制造有限公司等企业。其成果获辽宁省科技进步三等奖，为智能制造行业的智能化管控作出贡献。